[Bespin] Docker Compose 및 CI 기초

18 Nov 2021

Bespin

Docker Compose 및 CI 기초

gitlab 주소

https://gitlab.com/44bits.io/docker-workshop/-/blob/master/labs/03-docker-compose.md

docker run

–detach: server를 백그라운드로 실행 될 수 있도록 하기 위해 (Demon 모드)

-e: 환경 변수 입력

–link: container 여러 개 연결

–rm: 컨테이너를 run 할 때 해당 컨테이너 종료 시 바로 삭제

-w: 도커파일 작성 시 workdir를 run 하면서 변경 가능

Docker Compose

Dockerfile –(build)–> Image –(run)–> Container

config :arrow_upper_right:

Image run과 config를 묶어서 Compose

이유

Docker 실행 명령어를 입력하기 복잡

docker run -it nginx

docker run -it -p 8080:80 nginx

docker run -it -p 8080:80 --rm -v $(pwd):/usr/share/nginx/html/ nginx

복잡함 증가

컨테이너끼리 연결하기 편함

postgres 컨테이너 + django 컨테이너 연결

1) django -> postgres

docker run --rm -d --name django \
  -p 8000:8000 \
  django-sample
   
docker run --rm -d --name postgres \
  -e POSTGRES_DB=djangosample \
  -e POSTGRES_USER=sampleuser \
  -e POSTGRES_PASSWORD=samplesecret \
  postgres
   

장고를 실행 후 Postgres를 실행

장고가 Postgres를 찾지 못함

2) postgres -> django

docker run --rm -d --name postgres \
  -e POSTGRES_DB=djangosample \
  -e POSTGRES_USER=sampleuser \
  -e POSTGRES_PASSWORD=samplesecret \
  postgres
   
docker run -d --rm \
  -p 8000:8000 \
  -e DJANGO_DB_HOST=db \ #이름지정
  --link postgres:db \
  django-sample
   

실행 순서가 중요

특정 컨테이너끼리만 통신할 수 있는 가상 네트워크 환경을 편리하게 관리하고 싶어서

postgres 컴테이너는 호스트의 다른 컨테이너들이 모두 접근 가능

docker network ls
   
#도커 네트워크 생성
docker network create --driver bridge web-service

내부에서는 서로 가능 but 외부에서 접근하기 어려움

# 컨테이너 실행하기
docker run --rm -d --name postgres \
  --network web-service \
  -e POSTGRES_DB=djangosample \
  -e POSTGRES_USER=sampleuser \
  -e POSTGRES_PASSWORD=samplesecret \
  postgres
   
docker run -d --rm --name django1 \
  --network web-service \ #네트워크 연결
  -p 8000:8000 \
  -e DJANGO_DB_HOST=db \
  --link postgres:db \ 
  django-sample
   
docker run -d --rm --name django2 \
  -p 8001:8000 \
  -e DJANGO_DB_HOST=db \
  --link postgres:db \
  django-sample
   

YAML 사용

version: '3'

volumes:
  postgres_data: {}

services:
  db:
    image: postgres
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgres/data
    environment:
      - POSTGRES_DB=djangosample
      - POSTGRES_USER=sampleuser
      - POSTGRES_PASSWORD=samplesecret

  django:
    build:
      context: .
      dockerfile: ./compose/django/Dockerfile-dev
    volumes:
      - ./:/app/
    command: ["./manage.py", "runserver", "0:8000"]
    environment:
     - DJANGO_DB_HOST=db
    depends_on:
      - db
    restart: always
    ports:
      - 8000:8000

설정 등록

docker-compose -d up

docker-compose down

간편하게 사용

EX

version: '3' #docerk-compose 규격

services: #container == services 실행할 컨테이너 정의
  nginx: #service 이름
    image: nginx #태그 생략 시 latest, 이미지가 없으면 자동으로 pull
    ports: #연결할 포트들
    #post in port:container port
      - 60080:80 #port 연결
      
    # -v
    # 마운트 하려는 디렉터리들
    volumes: #. == $(pwd)
      - ./:/usr/share/nginx/html/
      
    #---------#
    #이미지를 자체 빌드 후 사용
    #이미지 속성 대신 사용
    build:
      context: . 
      dockerfile: ./compose/django/Dockerfile-dev #별도의 도커파일 필요
     
     #현재 위치의 Dockerfile 사용
      dockerfile: ./Dockerfile
     
    #환경 설정
    environment:
      - MYSQL_ ...
    
    #다른 컨테이너와 연결
    link:
      - mysql:db
   
    #컨테이너 의존성 추가
    depends_on:
      - mysql
      
    #볼륨 이름 추가
    volumes:
      postgres_data:{}
      
      #볼륨 이름연결
    	#volumes:
      	#	- postgres_data:/~~~~
      	

nginx

local에다가 nginx 설정

–> 가상의 컨테이너가 nginx랑 ghost를 묶고 있음

nginx와 ghost 순서 상관X

:star: nginx를 쓰는 이유

nginx는 캐쉬를 가지고 있음

사용자가 늘어나도 어느정도 웹 서버가 앞에 존재하여 대응을 할 수 있음

웹서버들은 기본적인 캐쉬 기능을 가지고 있지 않음

:gear:run vs exec

run: run 후 container가 끝나면 status -> exited (1회성)

CI/CD

커밋/브랜치/Pull Request

의미 있는 코드 조각 모음

머지
- 협업

자동 배포

Lint: 코드 검증
Docker image build

Image Build -> Image Push
Deploy 자동 배포

CD 자동화

배포(Deploy)

지속적 배포: 코드를 추가할 때마다 직접 배포하지 않고 자동화

자동화

name: CI for Django

#어떤 상황에 실행되는지
on: [push, pull_request]

#병렬진행 dev, cd
jobs:
  dev:
    name: Build dev
    #어떤 환경에서?
    runs-on: ubuntu-18.04
    defaults:
      run:
        working-directory: app
    strategy:
    #버전을 여러 개 적어두면 jobs을 각 버전 별로 병렬 처리
      max-parallel: 1 #job도 병렬로 처리 가능
      matrix:
        python-version: [3.8]
    services:
      db:
        image: postgres
        env:
          POSTGRES_DB: djangosample
          POSTGRES_USER: sampleuser
          POSTGRES_PASSWORD: samplesecret
        ports:
          - 5432:5432
    steps:
    - name: Checkout
      uses: actions/checkout@v2
    - name: Set up Python $
      uses: actions/setup-python@v1
      with:
        python-version: $
    - name: Install Dependencies
      run: pip install -r requirements.txt
    - name: Check Lint
      run: flake8 api
    - name: Run Tests
      run: python manage.py test
      
      
  cd:
    name: Continuous Deployment
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - name: Checkout
      uses: actions/checkout@v2
    - name: Build docker image
      #깃 해쉬 값을 환경 변수로
      env:
        IMAGE_TAG: $
     #빌드
     #도커 이미지의 태그
      run: |
        docker build \
            --build-arg BUILD_COMMIT=$IMAGE_TAG \
            -t github-actions-sample:$IMAGE_TAG .